Puntaje relativo

D=Ip('x45') #Ejemplo sencillo x45.txt
## File: x45.txt / Class: data.frame / Rows: 4 / Columns: 5
##  
##    A  B  C  D  E 
## w1 10 19 14  7 12
## w2 11  7 10  0  1
## w3  0  0  1 12  1
## w4  0  1  2  3  3
RS() #Filas
##      w1    w2    w3    w4
## A 0.476 0.524 0.000 0.000
## B 0.704 0.259 0.000 0.037
## C 0.519 0.370 0.037 0.074
## D 0.318 0.000 0.545 0.136
## E 0.706 0.059 0.059 0.176
RS(s=2) #s=2:Columna
##      w1    w2    w3    w4
## A 0.161 0.379 0.000 0.000
## B 0.306 0.241 0.000 0.111
## C 0.226 0.345 0.071 0.222
## D 0.113 0.000 0.857 0.333
## E 0.194 0.034 0.071 0.333
RS(s=2,d=4) #s=2:Columna,d:Dígitos decimales=4
##       w1     w2     w3     w4
## A 0.1613 0.3793 0.0000 0.0000
## B 0.3065 0.2414 0.0000 0.1111
## C 0.2258 0.3448 0.0714 0.2222
## D 0.1129 0.0000 0.8571 0.3333
## E 0.1935 0.0345 0.0714 0.3333

Puntaje limitado

LS()
##      w1    w2 w3    w4
## A 0.909 1.000  0 0.000
## B 1.000 0.368  0 0.053
## C 1.000 0.692  0 0.077
## D 0.583 0.000  1 0.250
## E 1.000 0.000  0 0.182
LS(s=2) #s=2:Columna
##      w1    w2    w3    w4
## A 0.250 1.000 0.000 0.000
## B 1.000 0.636 0.000 0.333
## C 0.583 0.909 0.083 0.667
## D 0.000 0.000 1.000 1.000
## E 0.417 0.091 0.083 1.000

Puntaje estandarizado

SS()
##          w1          w2         w3         w4
## A 0.9027172  1.09276298 -0.9977401 -0.9977401
## B 1.6198900  0.03305898 -0.8925925 -0.7603565
## C 1.3306113  0.59648091 -1.0553124 -0.8717798
## D 0.3333333 -1.22222222  1.4444444 -0.5555556
## E 1.7039141 -0.71454462 -0.7145446 -0.2748249
SS(s=2) #s=2:Columnas
##            w1         w2         w3         w4
## A -0.59555000  1.1468108 -0.6058393 -1.5434873
## B  1.63776250  0.2646487 -0.6058393 -0.6859943
## C  0.39703333  0.9262703 -0.3894681  0.1714986
## D -1.33998750 -1.2791352  1.9906147  1.0289915
## E -0.09925833 -1.0585946 -0.3894681  1.0289915

Puntaje comparativo

CS(X=D,f=mean,s=1,d=3)
(f=mean,median,mid,max,min; sel=1:Fila； 2:Columna, d:D小数桁)

Sta(r=T,s='mean') #Promedio
##   mean
## A  5.2
## B  6.8
## C  6.8
## D  5.5
## E  4.2
D #Datos
##     A  B  C  D  E
## w1 10 19 14  7 12
## w2 11  7 10  0  1
## w3  0  0  1 12  1
## w4  0  1  2  3  3
CS() #En comparación con promedio
##      w1    w2    w3    w4
## A  4.75  5.75 -5.25 -5.25
## B 12.25  0.25 -6.75 -5.75
## C  7.25  3.25 -5.75 -4.75
## D  1.50 -5.50  6.50 -2.50
## E  7.75 -3.25 -3.25 -1.25
Sta(r=T,s='median') #Mediana
##   median
## A      5
## B      4
## C      6
## D      5
## E      2
CS(f=median)#En comparación con mediana
##   w1 w2 w3 w4
## A  5  6 -5 -5
## B 15  3 -4 -3
## C  8  4 -5 -4
## D  2 -5  7 -2
## E 10 -1 -1  1

Puntaje de orden

RankS() 
##   w1 w2 w3 w4
## A  3  4  1  1
## B  4  3  1  2
## C  4  3  1  2
## D  3  1  4  2
## E  4  1  1  3
RankS(s=2) #s=2:Columnas
##   w1 w2 w3 w4
## A  2  5  1  1
## B  5  3  1  2
## C  4  4  3  3
## D  1  1  5  4
## E  3  2  3  4
RankS(d=T) #d:Orden descendente
##   w1 w2 w3 w4
## A  2  1  3  3
## B  1  2  4  3
## C  1  2  4  3
## D  2  4  1  3
## E  1  3  3  2
RankS(s=2,d=T) #s=2:Columnas, d:Orden descendente
##   w1 w2 w3 w4
## A  4  1  4  5
## B  1  3  4  4
## C  2  2  2  3
## D  5  5  1  1
## E  3  4  2  1

Valor esperado

Exp() #Valor esperado
##           [,1]     [,2]     [,3]     [,4]
## [1,] 11.421053 5.342105 2.578947 1.657895
## [2,] 14.684211 6.868421 3.315789 2.131579
## [3,] 14.684211 6.868421 3.315789 2.131579
## [4,] 11.964912 5.596491 2.701754 1.736842
## [5,]  9.245614 4.324561 2.087719 1.342105
D-Exp() #Diferencia
##             A         B         C         D          E
## w1  -1.421053  9.754386  8.403509  3.684211  9.8684211
## w2  -3.684211  1.657895  5.675439 -2.701754 -1.1315789
## w3 -14.684211 -6.868421 -1.578947  9.912281 -0.7368421
## w4 -11.964912 -5.868421 -1.315789  1.342105  1.6578947
D/Exp() #Ratio
##            A         B         C        D         E
## w1 0.8755760 2.0550285 2.5015674 2.111111 5.6296296
## w2 0.7491039 1.3103448 2.3123732 0.000000 0.4691358
## w3 0.0000000 0.0000000 0.3877551 5.747899 0.5757576
## w4 0.0000000 0.1455939 0.6031746 1.809524 2.2352941
(D-Exp())/Exp() #Diferencia/ratio
##             A          B          C          D          E
## w1 -0.1244240  1.0550285  1.5015674  1.1111111  4.6296296
## w2 -0.2508961  0.3103448  1.3123732 -1.0000000 -0.5308642
## w3 -1.0000000 -1.0000000 -0.6122449  4.7478992 -0.4242424
## w4 -1.0000000 -0.8544061 -0.3968254  0.8095238  1.2352941

Frecuencia probabilística

PS()
##      w1    w2    w3    w4
## A 0.226 0.264 0.000 0.000
## B 0.463 0.093 0.000 0.000
## C 0.289 0.169 0.000 0.006
## D 0.116 0.000 0.288 0.021
## E 0.397 0.001 0.001 0.027
PS(s=2) #s=2:Columna
##      w1    w2    w3    w4
## A 0.069 0.182 0.000 0.000
## B 0.179 0.086 0.000 0.001
## C 0.115 0.157 0.001 0.017
## D 0.039 0.000 0.522 0.053
## E 0.092 0.000 0.001 0.053

—–

Referencia

Portada

(Hiroto Ueda, Universidad de Tokio, 2022)